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本文摘要:传感器融合仍然是自动化和生产的热门话题。这个概念始自20世纪60年代,现在演变新的层次。数据融合是密切连接环绕传感器网格的新话题。 传感器网格的辩论涵括(无线)传感器,物联网等方面。 一个更加简单的点子产生:用于所有能用信息,融合,构成更佳的信息。更佳的信息意味著比单一的或独立国家的数据来源信息更加精确,更加原始,更加可信。区分和分类在于数据是如何融合一起的。 融合可以还包括先验科学知识(间接融合)或从头开始(必要融合)。

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传感器融合仍然是自动化和生产的热门话题。这个概念始自20世纪60年代,现在演变新的层次。数据融合是密切连接环绕传感器网格的新话题。

传感器网格的辩论涵括(无线)传感器,物联网等方面。  一个更加简单的点子产生:用于所有能用信息,融合,构成更佳的信息。更佳的信息意味著比单一的或独立国家的数据来源信息更加精确,更加原始,更加可信。区分和分类在于数据是如何融合一起的。

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融合可以还包括先验科学知识(间接融合)或从头开始(必要融合)。  假设,批处理被大量机器或各种生产步骤辨识、检验以及掌控。在生产过程后期,大量的信息能被用,但由于当前许多信息并未通过等价的应用于/设备的控制器的检验,所以信息不被不分享。

而如果信息是可利用的,生产需要适应环境,检查系统显得更加修改更加低廉,而且也能增加浪费。  传感器融合能明显增进制造业中小批量的生产,因为它搜集的数据和单个对象的信息能构建更加灵活性的生产。  在早期的生产过程中,更加多的用户都从最后检验移往到在线检测。

通过把检查站的结果和生产过程中的传感器数据结合,能更慢地检测到错误。  传感器融合特别是在是对于现存工厂能源管理、状态监测以及必须大量信息的预测确保的新系统十分简单。

很多的信息能用,但是专门搜集信息并不是最后目的。例如,能量数据可以从流量计或AC驱动器等设备中搜集;振动是由控制器内的传感器展开测量。


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